تعزيز تنمية رأس المال البشري في الجامعات السعودية في ضوء تطبيقات الذكاء الاصطناعي: (تصور مقترح)

Enhancing Human Capital Development in Saudi Universities in the Light of Artificial Intelligence Applications: (A Proposed Scenario) 

المستخلص

هدفت الدراسة إلى تقديم تصور مقترح لتعزيز تنمية رأس المال البشري في الجامعات السعودية في ضوء تكامل تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع استقصاء مداخل النظريات المفسرة لممارساته في النمو المعرفي، والتحفيز، والتغذية الراجعة. تشمل الأهداف الفرعية التعرف على الواقع المحلي، واستعراض الخبرات العالمية في جامعتي ستانفورد (الولايات المتحدة الأمريكية) وبكين (الصين)، وتحديد ملامح التصور، مع افتراض أساسي بأن المناهج المتقدمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ضرورية لتطوير مهارات أعضاء هيئة التدريس وتحسين تجارب تعلم الطلاب. اعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي التحليلي بشقيه: الوثائقي والمكتبي، بالاعتماد على مصادر موثوقة بين عامي (2018 و2025)، إلى جانب اعتماد الدراسة منهجية بحث تطوير التصميم وفق نموذج (Richey & Klein) لبناء التصور المقترح وتحكيمه بأسلوب تحكيم الخبراء. أظهرت النتائج تقدمًا ملحوظًا في دمج الذكاء الاصطناعي في المملكة، حيث أطلقت (42%) من الجامعات برامج بكالوريوس، بينما قدمت (56%) منها برامج ماجستير. وتشمل المبادرات الرئيسية "مشروع التفوق" بتكلفة (100 مليار دولار)، وزيادة الخريجين إلى (38 ألفًا) بين عامي (2019 و2023)، مع نمو سنوي في الوظائف المعلن عنها بنسبة (51%). استلهمت الدراسة من خبرة ستانفورد في التعلم التكيفي والتحليلات التنبؤية، وخبرة بكين في الأتمتة الإدارية والفصول الافتراضية. اقترح التصور أربعة محاور رئيسية (الطلاب، أعضاء التدريس، القيادات الأكاديمية، أصحاب المصلحة) مع آليات تنفيذية، ومتطلبات تنظيمية وبشرية وتقنية، ومعوقات وسبل التغلب عليها، وإطار حوكمة هرمي (إستراتيجي، مؤسسي، تشغيلي) مدعوم بمؤشرات أداء رئيسة (KPIs). توصي الدراسة بإنشاء لجان حوكمة عليا للإشراف على التدريب، والبنية التقنية، والأخلاقيات، والشراكات؛ ووضع خطط تشغيلية سنوية بمؤشرات قابلة للقياس؛ وتعزيز الشراكات الصناعية باتفاقيات دورية ودراسات استشرافية لمواءمة المناهج مع سوق العمل؛ وإطلاق برامج متخصصة لتحسين البنية الرقمية وردم الفجوة المهارية.

الكلمــــات المفتاحيــَّــة: الذكاء الاصطناعي، رأس المال البشري، الجامعات السعودية

?

Abstract

The study proposed a scenario for enhancing human capital development in Saudi universities in light of the integration of artificial intelligence applications, while exploring explanatory theoretical approaches to its practices in cognitive growth, motivation, and feedback. Sub-objectives included identifying the local context, reviewing global experiences at Stanford University (United States of America) and Peking University (China), and delineating the scenario's features, with a core assumption that advanced AI-based curricula are necessary to develop faculty skills and improve student learning experiences. The study adopted a descriptive-analytical approach in its documentary and desktop dimensions, relying on reliable sources from 2018 to 2025, and employed a design and development research methodology based on the Richey & Klein model to construct the proposed framework and validate it through expert review. Results revealed notable progress in AI integration in the Kingdom, with 42% of universities launching bachelor's programs and 56% offering master's programs. Key initiatives include the "Project Transcendence" for $100 billion, an increase in graduates to 38,000 between 2019 and 2023, with annual job posting growth of 51%. The study drew on Stanford's expertise in adaptive learning and predictive analytics, and on Peking's experience in administrative automation and virtual classrooms. The framework proposes four main pillars (students, faculty, academic leaders, stakeholders) with implementation mechanisms, organizational, human, and technological requirements, obstacles and solutions, and a hierarchical governance structure (strategic, institutional, operational) supported by key performance indicators (KPIs). The study recommends establishing high-level governance committees to oversee training, technological infrastructure, ethics, and partnerships; developing annual operational plans with measurable indicators; strengthening industry partnerships through periodic agreements and forward-looking studies to align curricula with labor market needs; and launching specialized programs to improve digital infrastructure and bridge skills gaps.

Keywords: Artificial Intelligence, Human Capital, Saudi universities

المراجع

المراجع العربية:

إيمان، محمد. (2021). دور رأس المال البشري في تحقيق النمو الاقتصادي: دراسة حالة بعض الدول العربية. مجلة کلية الاقتصاد والعلوم السياسية، 22(1)، 33-62. https://doi.org/10.21608/jpsa.2021.148750

خميس، محمد. (2018). بيئات التعلم الإلكتروني (الجزء الأول)، القاهرة: دار السحاب للنشر والتوزيع.

السكران، عبد الله، ورمضان، عصام. (2021 إستراتيجية مقترحة لمواجهة التداعيات التربوية للجائحات المعدية بالجامعات السعودية من وجهة نظر خبراء التربية: جائحة كورونا 19-covid أنموذجاً. مجلة العلوم التربوية،29(3)، 349 – 420.

الشهري، رحمة؛ والقحطاني، فوزية. (2024). أثر استثمار رأس المال البشري على كفاء المخرجات طبقا لرؤية المملكة 2030: دراسة تطبيقية على المؤسسات التعليمية (مدارس جنوب جدة). المجلة العربية للنشر العلمي، 65 (1)، 172 – 205. 

العساف، صالح بن محمد. (2012). مدخل إلى البحث في العلوم السلوكية (الطبعة الثالثة). دار الزهراء للنشر والتوزيع.

الغامدي، شهره. (2025). الذكاء الصناعي في التعليم الجامعي والتطوير المهني: أداة لإعادة تشكيل الأساليب نحو تعليم أكثر تكيفاً وفعالية تحليلية. مجلة العلوم التربوية، 12(1)، 651 – 676.

 الفحيلة، إبراهيم. (2023). تطوير رأس المال البشري في وزارة التعليم بالمملكة العربية السعودية في ضوء معايير التميز المؤسسي تصور مقترح. مجلة كلية التربية، جامعة عين شمس، 47 (2)، 17 – 70.

الفراج، لولوة. (2024). دور الذكاء الصناعي في التنمية المهنية لأعضاء هيئة التدريس في الجامعات السعودية الناشئة: تصور مقترح. مجلة الإدارة التربوية، ع42، 173 - 209.

القرني، حسن. (2021). تصور مقترح لتفعيل دور القيادات الأكاديمية في تنمية الموارد البشرية بجامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية. مجلة كلية التربية (أسيوط), 37(7) , 166-.200

الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي. (2024). حالة الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية.  https://sdaia.gov.sa/ar/MediaCenter/KnowledgeCenter/ResearchLibrary/StateofAIinSaudiArabia.pdf

هيئة تقويم التعليم والتدريب. (2022). دليل مصطلحات التصنيف السعودي لمؤسسات التعليم العالي. 

 

ترجمة المراجع العربية:

Al-Fahila, Ibrahim. (2023). Human Capital Development in the Ministry of Education in the Kingdom of Saudi Arabia in the Light of Institutional Excellence Standards: A Proposed Concept. Journal of the Faculty of Education, Ain Shams University, 47(2), 17-70.

Al-Farraj, Lulwa. (2024). The Role of Artificial Intelligence in the Professional Development of Faculty Members in Emerging Saudi Universities: A Proposed Concept. Journal of Educational Administration, 42(1), 173-209.

Al-Ghamdi, Fahreh. (2025). Artificial Intelligence in University Education and Professional Development: A Tool to Reshape Methods Towards More Adaptive and Effective Analytical Education. Journal of Educational Sciences, 12(1), 651-676.

Al-Qarni, Hassan. (2021). A Proposed Concept for Activating the Role of Academic Leaders in Human Resources Development at Imam Muhammad Ibn Saud Islamic University. Journal of the Faculty of Education (Assiut), 37(7), 166-200

Al-Sakran, Abdullah, and Ramadan, Essam. (2021) A Proposed Strategy to Face the Educational Repercussions of Infectious Pandemics in Saudi Universities from the Perspective of Education Experts: The Corona 19-COVID Pandemic as a Model. Journal of Educational Sciences, 29(3), 349-420.

Al-Shehri, Rahma, and Al-Qahtani, Fawzia. (2024). The Impact of Human Capital Investment on the Efficiency of Outputs According to the Kingdom's Vision 2030: An Applied Study on Educational Institutions (South Jeddah Schools). Arab Journal of Scientific Publishing, 65(1), 172-205. 

Education and Training Evaluation Commission. (2022). Saudi Classification Criteria Guide for Higher Education Institutions.

Iman, Mohammed. (2021). The Role of Human Capital in Achieving Economic Growth: A Case Study of Some Arab Countries. Journal of the Faculty of Economics and Political Science, 22(1), 33-62. 

Khamis, Mohammed. (2018). E-Learning Environments (Part One), Cairo: Dar Al-Sahab for Publishing and Distribution.

Saudi Data and Artificial Intelligence Authority. (2024). The State of Artificial Intelligence in Saudi Arabia. https://sdaia.gov.sa/ar/MediaCenter/KnowledgeCenter/ResearchLibrary/StateofAIinSaudiArabia.pdf

المراجع الأجنبية:

Al Saiari, S. M. H. Al, Samudin, S. A. B., Samah, M., & Murshed, A. A. M. (2025). Advancements in Artificial Intelligence in Saudi Arabia: A Critical Analysis of Current Realities and Future Prospects. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 15(2), 210–222. http://dx.doi.org/10.6007/IJARBSS/v15-i2/24554

Aldosari, S. A. M. (2020). The Future of Higher Education in the Light of Artificial Intelligence Transformations. International Journal of Higher Education, 9(3), 145. https://doi.org/10.5430/ijhe.v9n3p145

Alenezi, A. (2025). AI formative assessment in Saudi education. Journal of Teaching and Learning. https://doi.org/10.22329/jtl.v19i4.10012  

Alenezi, M., Wardat, S., & Akour, M. (2023). The Need of Integrating Digital Education in Higher Education: Challenges and Opportunities. Sustainability, 15(6), 4782. https://doi.org/10.3390/su15064782

Alotaibi, N. S., & Alshehri, A. H. (2023). Prospers and Obstacles in Using Artificial Intelligence in Saudi Arabia Higher Education Institutions—The Potential of AI-Based Learning Outcomes. Sustainability, 15(13), 10723. https://doi.org/10.3390/su151310723

Alzahrani, I. (2025). The impact of using artificial intelligence applications on the development of future thinking skills among graduate students at the University of Al-B aha, Journal of Educational Science, 12(1), 677-712.

Bahroun, Z., Anane, C., Ahmed, V., & Zacca, A. (2023). Transforming Education: A Comprehensive Review of Generative Artificial Intelligence in Educational Settings through Bibliometric and Content Analysis. Sustainability, 15(17), 12983. https://doi.org/10.3390/su151712983

Baker, T., Smith, L., & Anissa, N. (2019). Educ-AI-tion rebooted? Exploring the future of artificial intelligence in schools and colleges.

Bamasoud, D. M., Mohammad, R., & Bilal, S. (2025). Adopting Generative AI in Higher Education: A Dual-Perspective Study of Students and Lecturers in Saudi Universities. Big Data and Cognitive Computing, 9(10), 264. https://doi.org/10.3390/bdcc9100264  

Barredo Arrieta, A., D?az-Rodr?guez, N., Del Ser, J., Bennetot, A., Tabik, S., Barbado, A., Garcia, S., Gil-Lopez, S., Molina, D., Benjamins, R., Chatila, R., & Herrera, F. (2020). Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, Opportunities and Challenges toward Responsible AI. Information Fusion, 58(1), 82–115.

Davenport, T., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How Artificial Intelligence Will Change the Future of Marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24–42. Springer. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0

De Masi, V., Di, Q., Li, S. & Song, Y. (2025). China’s policies and investments in metaverse and AI development: implications for academic research. Online Media and Global Communication, 4(1), 109-139. https://doi.org/10.1515/omgc-2024-0041

Ding, L., Liu, C., Li, Z., & Wang, Y. (2020). Incorporating Artificial Intelligence Into Stroke Care and Research. Stroke, 51(12). https://doi.org/10.1161/strokeaha.120.031295

Johnson, B. A. M., Coggburn, J. D., & Llorens, J. J. (2022). Artificial Intelligence and Public Human Resource Management: Questions for Research and Practice. Public Personnel Management, 51(4), 009102602211264. https://doi.org/10.1177/00910260221126498

KAUST. (2024). Generative AI — Center of Excellence. King Abdullah University of Science and Technology. https://www.kaust.edu.sa/en/research/generative-ai  

Khan, M. A., Rehman, A., Shah, A. A., Alqahtani, M., Alzahrani, A., & Alshammari, F. (2025). Navigating the future of higher education in Saudi Arabia: Implementing AI, machine learning, and big data for sustainable university development. Discover Sustainability, 6(1), 495. https://doi.org/10.1007/s43621-025-01388-2

Knox, J. (2020). Artificial intelligence and education in China. Learning, Media and Technology, 45(3), 298–311. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1754236

LIU, J., ZHENG, F., MA, X., DONG, Y., & LIU, G. (2024). Artificial Intelligence and Scientific Research: Prospects and Risks–Synthesis of the session “Artificial Intelligence and Paradigm Change in Science and Technology Innovation” in Tianjin Forum 2023. Journal of Chinese Economy, 3(1), 9–12. https://doi.org/10.48014/jce.20240319001

Lu, C. A. (2025). Tracing the Evolution of Artificial Intelligence Education at Stanford University. TechTrends, 69(2), 447-453. https://doi.org/10.1007/s11528-025-01046-4

Magash, T., & Saaida, M. (2024). The Transformative Power of Artificial Intelligence in Education (Version 1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14726898

Maslej, N., Fattorini, L., Perrault, R., Gil, Y., Parli, V., Kariuki, N., Capstick, E., Reuel, A., Brynjolfsson, E., Etchemendy, J., Ligett, K., Lyons, T., Manyika, J., Niebles, J. C., Shoham, Y., Wald, R., Walsh, T., Hamrah, A., Santarlasci, L., Lotufo, J. B., Rome, A., & Shi, A. (2025). The AI Index 2025 annual report (AI Index Steering Committee, Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence). Stanford University. https://aiindex.stanford.edu/report/ 

Memish, Z.A., Altuwaijri, M.M., Almoeen, A.H. et al. The Saudi Data & Artificial Intelligence Authority (SDAIA) Vision: Leading the Kingdom’s Journey toward Global Leadership. Journal of epidemiology and global health, 11(2), 140–142. https://doi.org/10.2991/jegh.k.210405.001  

Park, K. Y., Quan, C.-H., & Cho, H. (2021). An Overview of AI-related Liberal Arts Education in Japan and China ?A View of AI Literacy as Essential Part of Liberal Arts Education. Journal of AI Humanities, 7(1), 87–108. https://doi.org/10.46397/jaih.7.4

Plastino, E., & Purdy, M. (2018). Game changing value from Artificial Intelligence: eight strategies. Strategy & Leadership, 46(1), 16–22. 

Reiss, M. J. (2021). The use of AI in education: Practicalities and ethical considerations. London Review of Education, 19(1). https://doi.org/10.14324/lre.19.1.05

Renato, A., Nadia, I., & Francisco. (2023). Challenges and Opportunities of AI-Assisted Learning: A Systematic Literature Review on the Impact of ChatGPT Usage in Higher Education. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 22(7), 122–135. https://doi.org/10.26803/ijlter.22.7.7

Richey, R. C., & Klein, J. D. (2014). Design and development research: Methods, strategies, and issues. Lawrence Erlbaum Associates (now Routledge)

Rios-Campos, C., Zambrano, E. O. G., Cantos, M. F. M., Anchundia-G?mez, O., Le?n, M. E. C., Moya, G. E. M., Garc?a, E. A. M., Batalla, E. A. P., Oliva, N. A. R. de la, & Zelada, O. S. (2024). Universities and Artificial Intelligence. South Florida Journal of Development, 5(6), e4016. https://doi.org/10.46932/sfjdv5n6-010

Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). War of the chatbots: Bard, Bing Chat, ChatGPT, Ernie and beyond. The new AI gold rush and its impact on higher education. Journal of Applied Learning and Teaching, 6(1). https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.23

SDAIA. (2020a). National Strategy for Data and AI (NSDAI). Saudi Data and Artificial Intelligence Authority. https://sdaia.gov.sa/en/SDAIA/SdaiaStrategies/Pages/NationalStrategyForDataAndAI.aspx

SDAIA. (2023). The Saudi Academic Framework for AI Qualifications. Saudi Data and Artificial Intelligence Authority. https://sdaia.gov.sa/en/Research/Documents/SaudiAcademicFramework.pdf

Sun, T. Q., & Medaglia, R. (2019). Mapping the Challenges of Artificial Intelligence in the Public sector: Evidence from Public Healthcare. Government Information Quarterly, 36(2), 368–383. 

Thillaivasan, D., & Wickramasinghe, C. N. (2020). Conceptualizing the Impact of AI and Automation on Leadership, Human Capital and Organizational Performance. Journal of Business and Technology, 4(1-2), 1. https://doi.org/10.4038/jbt.v4i1-2.37

Tian, J., & Zhang, Y. (2025). Does artificial intelligence help in improving human capital based educational development? Evidence from 29 countries. Technology in Society, 103004. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103004

Wang, X., Zhao, S., Xu, X., Zhang, H., & Lei, V. N. L. (2025). AI adoption in Chinese universities: Insights, challenges, and opportunities from academic leaders. Acta Psychologica, 258, 105-160. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.105160

Wu, X. (2021). Application of Artificial Intelligence in Modern Vocational Education Technology. Journal of Physics: Conference Series, 1881(3), 032074. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1881/3/032074

Xu, X. (2024). Navigating the AI Revolution: Implications for Business Education and Pedagogy. Journal of Curriculum and Teaching, 13(1), 371–371. https://doi.org/10.5430/jct.v13n1p371

Zawacki-Richter, O., Mar?n, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 1–27. Springeropen. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Zhang, X. (2023). Innovation of teaching methods of international Chinese language education in universities based on artificial intelligence analysis technology. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, 10(1). 1–27. https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00336