مدى ممارسة أعضاء هيئة التدريس بكلية العلوم في جامعة المجمعة لمدخل التعلم العميق (DLA) في التدريس

The extent to which faculty members at the College of Science at Majmaah University practice the Deep Learning Approach (DLA) in teaching. 

المستخلص

تهدف الدراسة إلى معرفة درجة ممارسة أعضاء هيئة التدريس بكلية العلوم في جامعة المجمعة لمدخل التعلم العميق (DLA) في التدريس، وتكوّنت عينة الدراسة من (121) عضوًا، من أعضاء هيئة التدريس بكلية العلوم، واتبعت الدراسة المنهج الوصفي المسحي، وقامت الباحثة بتصميم استبانة تكونت من (19) عبارة في ثلاث مراحل هي: المستوى الأعلى للتعلم، التعلم التكاملي، التعلم التأملي.

 وخلصت الدراسة إلى عدد من النتائج، من أبرزها: أن درجة ممارسة أعضاء هيئة التدريس بكلية العلوم في جامعة المجمعة لمدخل التعلم العميق (DLA) في التدريس جاءت بدرجة عالية، حيث كانت الاستجابة الأعلى لممارسات التدريس كالاتي: (المستوى الأعلى للتعلم بالمرتبة الأولى، يليها التعلم التكاملي، ثم التعلم التأملي، كأقل المراحل من حيث درجة الممارسة. 

كما خلصت النتائج إلى أنه لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات استجابات أفراد عينة الدراسة حول الدرجة الكلية لممارسة مدخل التعلم العميق (DLA) في التدريس باختلاف متغير الجنس، بينما كان هناك فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات استجابات أفراد عينة الدراسة حول الدرجة الكلية لممارسة مدخل التعلم العميق (DLA) في مرحلتي (المستوى الأعلى للتعلم، التعلم التأملي) باختلاف متغير سنوات الخبرة؛ لصالح أعضاء هيئة التدريس ممن خبرتهم (10) سنوات فأكثر، كما ظهرت فروق ذات دلالة إحصائية بين متوسطات استجابات أفراد عينة الدراسة حول الدرجة الكلية لممارسة مدخل التعلم العميق (DLA) في التدريس بجميع مراحله، باختلاف متغير المؤهل العلمي؛ لصالح أعضاء هيئة التدريس ممن مؤهلهم العلمي دكتوراه، وباختلاف متغير التخصص لصالح أعضاء هيئة التدريس ممن تخصصهم كيماء.

 وقدمت الدراسة عددًا من التوصيات من أبرزها: توسيع برامج التدريب المهني في مجال التعلم العميق.

  الكلمات المفتاحية: ممارسة تدريس - أعضاء هيئة تدريس - كلية العلوم – مدخل - التعلم العميق.

?

Abstract

The study aimed to identify the extent to which faculty members at the College of Science, Majmaah University, implement the Deep Learning Approach (DLA) in their teaching. The study sample consisted of 121 faculty members from the College of Science. A descriptive survey methodology was adopted, and the researcher developed a questionnaire comprising 19 items distributed across three domains: higher-order learning, integrative learning, and reflective learning. The study yielded several key findings, the most prominent of which was that the level of DLA implementation by faculty members was high. The most frequently practiced dimension was higher-order learning, followed by integrative learning, while reflective learning was the least practiced. The results also indicated that there were no statistically significant differences in the overall degree of DLA implementation based on gender. However, statistically significant differences were found in two domains—higher-order learning and reflective learning—based on years of experience, in favor of faculty members with 10 years of experience or more. Moreover, significant differences emerged in all domains based on academic qualification, favoring those holding a doctoral degree, and based on academic specialization, favoring those specialized in chemistry. The study concluded with several recommendations, the most notable of which was the expansion of professional development programs in the field of deep learning.

Keywords: Teaching practices – Faculty members – College of Science – Approach – Deep Learning

المراجع

المراجع العربية:

أبو سقاية، رشا يحيى السيد، ومحمد، لمياء مصطفى كامل. (2020). التفاعل بين نمطي عرض المعلومات "نصي، نصي سمعي" بالأنفوجرافيك المتحرك في بيئة تعلم مصغر وأسلوب التعلم "السطحي، العميق" وأثره على التحصيل والعبء المعرفي لدى طلاب تكنولوجيا التعليم. تكنولوجيا التعليم، 30(6)، 3 - 141.

حسين، محمد حسين سعيد، وجابر، مروة مختار بغدادي. (2021). النموذج السببي للعلاقة بين العمليات المعرفية الإبداعية ومداخل التعلم العميقة لدى طلبة الجامعة. المجلة المصرية للدراسات النفسية، 31(113)، 39-62.

 خليفة، علي عبد الرحمن محمد، والسباحي، حميد محمود حميد. (2021). التفاعل بين كثافة عناصر محفزات الألعاب الرقمية وأسلوب التعلم "السطحي / العميق" وأثره في تنمية التحصيل والدافعية نحو التعلم لدى طلاب تكنولوجيا التعليم. تكنولوجيا التعليم، 31(2)، 203-293.

الدردير، عبد المنعم أحمد. (2004). دراسات معاصرة في علم النفس المعرفي الجزء الأول، القاهرة عالم الكتب.

الزرفي، إخلاص راضي جاسم، والعبودي، علي جراد يوسف. (2023). دور المناهج الدراسية في التعلم العميق لدى طلبة ثانويات المتميزين والمتفوقين. آداب الكوفة، 15 (56)، 603 - 627.

سخري، زهية. (2018). أساليب التعلم القائمة على نموذج كولب لدى تلاميذ السنة الثالثة ثانوي في ضوء متغيري التخصص والتحصيل الدراسي، دراسة ميدانية على تلاميذ السنة الثالثة ثانوي بثانوية سماتي محمد العابد أولاد جلال.] رسالة ماجستير غير منشورة [. جامعة محمد خيضر بسكرة، كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية.

الشناوي، سهام فؤاد محمود. (2024). استراتيجية قائمة على مدخل التعلم العميق "DLA" لتنمية الوعي بآثار التغير المناخي ومهارات استشراف المستقبل لدى طلاب الصف الثاني الإعدادي. المجلة التربوية، 117، 249–299.

ضحا، إيمان صلاح محمد. (2021). أثر وضوح مخرجات التعلم المستهدفة وطرق ومعايير التقييم على مداخل تعلم الطلاب وأدائهم الأكاديمي ودقة معايرتهم له ومدى رضاهم عن المقرر. المجلة التربوية، 84، 203 - 256.

قاسم، إيمان أحمد محمد عطية، وزايد، ريهام إيهاب، وعبد الحميد، نهى ضياء الدين. (2022). فعالية برنامج قائم على استراتيجية التعلم العميق في خفض التجول العقلي لدى الطالبة المعلمة بكلية التربية للطفولة المبكرة. مجلة دراسات وبحوث التربية النوعية، 8(2)، 719 - 746.

محمد، رانيا محمد إبراهيم، وسليمان، فوقية رجب عبد العزيز. (2022). برنامج مقترح في التغير المناخي قائم على مدخل التعلم العميق النشط ADL لتصويب بعض التصورات الخطأ وتنمية متعة التعلم لدى طلبة الفرقة الأولى STEM بكلية التربية. المجلة التربوية، 104، 741 - 809.

مظلوم، مها هادي حسين، وحمادي، حسين ربيع. (2016). أسلوبي التعلم (السطحي - العميق) لـ (بيجز) وعلاقتهما بحب الاستطلاع المعرفي لدى طلبة جامعة بابل والجامعة الإسلامية (رسالة ماجستير غير منشورة). جامعة بابل، الحلة.

وكالة الشؤون التعليمية جامعة المجمعة. (2025، مايو) ملتقى التجارب التعليمية الناجحة. جامعة المجمعة، المملكة العربية السعودية. https://www.mu.edu.sa/ar/news/general/219246 

ترجمة المراجع العربية:

Abu Saqaya, R. Y. S., & Mohamed, L. M. K. (2020). The interaction between information presentation styles (“textual”, “textual-auditory”) in animated infographic microlearning environments and learning style (“surface”, “deep”) and its effect on achievement and cognitive load among educational technology students. Educational Technology, 30(6), 3–141.

Al-Dardeer, A. A. (2004). Contemporary studies in cognitive psychology (Part I). Cairo: Alam Al-Kutub.

Al-Zurfi, I. R. J., & Al-Oboudi, A. J. Y. (2023). The role of curricula in deep learning among gifted and outstanding secondary school students. Kufa Arts Journal, 15(56), 603–627.

Deanship of Educational Affairs – Majmaah University. (2025, May). Forum of Successful Educational Experiences. Majmaah University, Kingdom of Saudi Arabia.

Doha, E. S. M. (2021). The impact of clarifying intended learning outcomes, methods, and assessment criteria on students’ learning approaches, academic performance, performance calibration, and satisfaction with the course. The Educational Journal, 84, 203–256.

El-Shennawy, S. F. M. (2024). A strategy based on the Deep Learning Approach (DLA) to develop awareness of climate change effects and future foresight skills among second-grade preparatory students. The Educational Journal, 117, 249–299.

Hussein, M. H. S., & Gaber, M. M. B. (2021). A causal model of the relationship between creative cognitive processes and deep learning approaches among university students. The Egyptian Journal of Psychological Studies, 31(113), 39–62.

Khalifa, A. A. R. M., & Al-Sabbahi, H. M. H. (2021). The interaction between the density of digital game incentive elements and the learning style (surface/deep) and its effect on achievement and motivation to learn among educational technology students. Educational Technology, 31(2), 203–293.

Mazloum, M. H. H., & Hammadi, H. R. (2016). Biggs’ learning approaches (surface–deep) and their relationship to cognitive curiosity among students at the University of Babylon and the Islamic University (Unpublished master’s thesis). University of Babylon, Hillah, Iraq.

Mohamed, R. M. I., & Suleiman, F. R. A. (2022). A proposed program on climate change based on the Active Deep Learning Approach (ADL) to correct misconceptions and enhance learning enjoyment among first-year STEM students at the Faculty of Education. The Educational Journal, 104, 741–809.

Qassem, E. A. M. A., Zayed, R. I., & Abdel-Hamid, N. D. (2022). The effectiveness of a program based on the deep learning strategy in reducing mind-wandering among pre-service kindergarten teachers at the Faculty of Early Childhood Education. Journal of Qualitative Education Studies and Research, 8(2), 719–746.

Skhri, Z. (2018). Learning styles based on Kolb’s model among third-year secondary school students in light of the variables of specialization and academic achievement: A field study on students at Samati Mohamed Al-Abed Secondary School, Ouled Djellal [Unpublished master’s thesis]. Mohamed Khider University of Biskra, Faculty of Humanities and Social Sciences.

المراجع الأجنبية:

Baeten, M., Kyndt, E., Struyven, K., & Dochy, F. (2010). "Using student-centered learning environments to stimulate deep approaches to learning: Factors encouraging or discouraging their effectiveness". Educational Research Review, 5, 243-260.

Biggs,J.B.(1987). Student Approaches to Learning and Studying. Melbourne: Australian Council for Educational Research.

Biggs, J. & Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university (Fourth ed.). Berkshire, UK: Open University Press

CoLLAs. (2022, August 22–24). Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs 2022). McGill University, Montreal, Canada. 

CoLLAs. (2023, August 22–25). Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs 2023). McGill University, Montreal, Canada. 

CoLLAs. (2024, July 29 – August 1). Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs 2024). University of Pisa, Pisa, Italy. 

Dukic, D., & Krzic, A. (2022). Real-time facial expression recognition using deep learning with application in the active classroom environment. Electronics, 11(1240), 1–21. 

Entwistle,N.J.,and Ramsden,P.(1983). Understanding Student Learning. London: Croom Helm.

Entwistle, N. (2009). Teaching for understanding at university: Deep approaches and distinctive ways of thinking. New York: Palgrave Macmillan.

Hashim, M. J., Govender, R., Ghenimi, N., Kieu, A., & Khan, M. A. B. (2023). LecturePlus: A learner-centered teaching method to promote deep learning. Advances in Physiology Education, 47(2), 175–180. 

He, X., Dong, Z., Chen, P., & Wu, J. (2021). Deep learning-based teaching strategies of ideological and political courses under the background of educational psychology. Frontiers in Psychology, 12, Article 717429. 

LEARN. (2024, OCTOBER6-7). Conference on Learning Journey (LEARN2024). Malfi Hall, Mohammed bin Salman Non-Profit City, Riyadh, Saudi Arabia. 

Loyens, S. M. M., Jones, S. H., Mikkers, J., & van Gog, T. (2016). Deep and surface learning in problem-based learning: A review of literature. Advances in Health Sciences Education, 21(5), 1087–1112. 

Miller, E. C., & Krajcik, J. S. (2019). Promoting deep learning through project-based learning: a design problem. Disciplinary and Interdisciplinary Science Education Research, 1(1), 1–10. 

Peng, M., & Chen, C. (2019). The effect of instructor’s learning modes on deep approach to student learning and learning outcomes. Educational Sciences:Theory & Practice, 19(3), 65-85.

Ren, P., Xiao, Y., Chang, X., Huang, PO., Li, Z., Chen, X. & Wang, X. (2021). Asurvey of Deep Active Learning. ACM Journals, 54 (9), Aug, 1-40.

Seal, C. R., Naumann, S., Scott, A., & Royce-Davis, J. (2011). Social emotional development: a new model of student learning in higher education. Research In Higher Education Journal, 10-113.

?

Shaari, R., Mahmud, N., Abdul Wahab, S., Abdul Rahim, K., Rajab, A.&  Panatik,S. (2012). ‘Deep’ as a learning approach in inspiring creative and innovative minds among postgraduate students in research universities. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 60, 535–542. 

Weng, C., Chen, C., & Ai, X. (2023). A Pedagogical Study on Promoting Students’ Deep Learning through Design-Based Learning. International Journal of Technology and Design Education, 33(4), 1653–1674. 

World Intellectual Property Organization (WIPO).2024.WIPO - World Intellectual Property Organization.