توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز أداء ادارة الموارد البشرية بجامعة حفر الباطن (تصور مقترح) Employing Artificial Intelligence Technologies in Enhancing the Performance of Human Resource Management at the University of Hafr Al-Batin: A Proposed Framework

د. أنس بن محمد الشيبان أستاذ إدارة التعليم العالي المشارك قسم الإدارة التربوية- كلية التربية - جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية Dr. Anas M Alshiban Associate Professor of Higher Education Administration Department of Educational Administration - College of Education - Imam Muhammad ibn Saud Islamic University Email: amalshiban@imamu.edu.sa

مجلة العلوم التربوية والاجتماعية

توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز أداء ادارة الموارد البشرية بجامعة حفر الباطن (تصور مقترح)
Employing Artificial Intelligence Technologies in Enhancing the Performance of Human Resource Management at the University of Hafr Al-Batin: A Proposed Framework

د. أنس بن محمد الشيبان
أستاذ إدارة التعليم العالي المشارك
قسم الإدارة التربوية- كلية التربية - جامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية
Dr. Anas M Alshiban
Associate Professor of Higher Education Administration
Department of Educational Administration - College of Education - Imam Muhammad ibn Saud Islamic University
Email: amalshiban@imamu.edu.sa

الكلمات مفتاحية: الذكاء الاصطناعي، إدارة الموارد البشرية، جامعة حفر الباطن. , Artificial Intelligence, Human Resource Management, University of Hafr Al-Batin

التخصص العام: الإدارة التربوية

التخصص الدقيق: إدارة التعليم العالي

DOI: 10.36046/2162-000-025-013
DownloadPDF

الملخص

هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على درجة توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية بجامعة حفر الباطن، وتحديد أبرز التحديات التي تواجه تطبيقها، وبناء تصور مقترح لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز أداء إدارة الموارد البشرية في جامعة حفر الباطن.

واعتمدت الدراسة على المنهج الوصفي المسحي، حيث تم استخدام الاستبانة كأداة لجمع البيانات. وشملت الدراسة جميع الموظفين في إدارة الموارد البشرية بالجامعة، حيث تم تطبيق أسلوب الحصر الشامل على 42 موظفًا.

وتوصلت النتائج إلى أن درجة توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية جاءت متوسطة من وجهة نظر أفراد العينة. كما أظهرت النتائج وجود موافقة متوسطة على التحديات التي تواجه تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، وكان من أبرزها غياب السياسات والإجراءات المؤسسية الواضحة، وعدم وجود استراتيجيات طويلة الأمد لدعم تبني هذه التقنيات. وبناء على النتائج، تم تقديم تصور مقترح لتوظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تعزيز أداء إدارة الموارد البشرية في الجامعة، يهدف إلى تحسين كفاءة العمليات الإدارية، وتطوير استراتيجيات التدريب، وتعزيز القدرة على اتخاذ القرارات المستندة إلى تحليل البيانات.

The study aimed to identify the extent of utilizing artificial intelligence (AI) technologies in human resource management (HRM) at the University of Hafr Al-Batin, determine the key challenges hindering their implementation, and develop a proposed framework for employing AI technologies to enhance HRM performance at the university.

The study adopted a descriptive survey methodology, utilizing a questionnaire as the primary data collection tool. The target population comprised all HRM employees at the university, with a comprehensive survey approach applied to 42 employees.

The findings revealed that the degree of AI utilization in HRM was moderate from the participants' perspectives. Additionally, the results indicated a moderate level of agreement regarding the challenges associated with AI adoption, with the most significant barriers being the lack of clear institutional policies and procedures and the absence of long-term strategies to support the integration of these technologies.

Based on these findings, a proposed framework was developed to employ AI technologies to enhance HRM performance at the university. The framework aims to improve administrative process efficiency, develop training strategies, and enhance data-driven decision-making capabilities.

مراجع

أبو شحاتة، ثناء معوض علي، وأحمد، سحر حسن الطيب (2024). أثر تطبيق الذكاء الاصطناعي في ممارسات إدارة الموارد البشرية على الانخراط في العمل والدور الوسيط للدعم التنظيمي المدرك: دراسة تطبيقية على الشركة المصرية للاتصالات. مجلة راية الدولية للعلوم التجارية، مج3, ع11، 1523-1630.

الداود، منيرة بنت عبد العزيز بن عبد الله. (2021). واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمادة الموارد البشرية بجامعة الإمام محمد بن سعود الإسلامية. مجلة الجامعة الإسلامية للعلوم التربوية والاجتماعية، ع5، 49-93.

الركبان، الجوهرة بنت عثمان بن علي. (2022). دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير أداء عمادة الموارد البشرية في جامعة المجمعة. مجلة العلوم التربوية، ع33، 15-76.

الشايع، علي بن صالح، والمطيري، عواطف بنت بطاح. (2025). واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في عمادات الموارد البشرية في الجامعات السعودية. مجلة الدراسات والبحوث التربوية، مج5, ع13، 122 - 166.

صادق، هاني نبيل محمد. (2022). إسهامات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تنمية الموارد البشرية بالجمعيات الأهلية من منظور طريقة تنظيم الجتمع. مجلة الخدمة الإجتماعية، ع73, ج1 ، 127-165.

عبد النبي، هدى أحمد إبراهيم، والعتيبي، نجاح شارد محسن. (2024). أهمية الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية: دراسة تطبيقية "وزارة الموارد البشرية والتنمية الاجتماعية". المجلة الدولية للتنمية، مج13, ع2 ، 63 88-.

العزام، نورة محمد عبد الله. (2021). دور الذكاء الاصطناعي في رفع كفاءة النظم الإدارية لإدارة الموارد البشرية بجامعة تبوك. المجلة التربوية، (84)، 467-494.

علي، هدى. (2024، 26 مارس). تأثير الذكاء الاصطناعي في مجال التوظيف لإدارة الموارد البشرية. مصرفيون. https://masrafeyoun.ebi.gov.eg/2024/03/26/تأثير-الذكاء-الاصطناعي-في-مجال-التوظي/

القحطاني، غادة بنت علي سعد. (2022). واقع استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الموارد البشرية ومعوقاته ومتطلبات تطبيقه بجامعة الملك سعود. مجلة العلوم التربوية والنفسية، 6(55)، 1-23.

السيد، أسماء محمد، ومحمد، كريمة محمود. (2020). تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومستقبل تكنولوجيا التعليم (مراجعة وتحرير: محمد إبراهيم الدسوقي). القاهرة: المجموعة العربية للتدريب والنشر.

المقيطي، سجود أحمد محمود، وأبو العلا، ليلى محمد حسني. (2022). واقع توظيف الذكاء الاصطناعي وعلاقته بجودة أداء الجامعات الأردنية من وجهة نظر أعضاء هيئة التدريس. مجلة اتحاد الجامعات العربية للبحوث في التعليم العالي، مج42, ع2، 337.358-

المهباش، حسين حامد، و العزكي، زيد أحمد محمد. (2024). أثر تطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في تقييم أداء الموظفين في البنوك الإسلامية. مجلة المعهد العالي للدراسات النوعية، مج4, ع13، 801. -843.

ترجمة المراجع العربية:

Abu Shehata, Thanaa M. A., & Ahmed, Sahar H. T. (2024).The impact of applying artificial intelligence in human resource management practices on employee engagement and the mediating role of perceived organizational support: An applied study on the Egyptian Telecommunications Company.Raya International Journal of Commercial Sciences, 3(11), 1523–1630.

Al-Dawood, Muneera B. A. B. A. (2021).The reality of using artificial intelligence pplications in the HR Deanship at Imam Muhammad bin Saud Islamic University.Journal of the Islamic University for Educational and Social Sciences, 5, 49–93.

Al-Rukban, Aljawhara Bint Othman B. A. (2022).The role of artificial intelligence applications in improving the performance of the HR Deanship at Majmaah University.Journal of Educational Sciences, 33, 15–76.

Al-Shaya’, Ali Bin Saleh, & Al-Mutairi, Awatif Bint Batah. (2025).The reality of using artificial intelligence applications in HR Deanships at Saudi universities.Journal of Educational Studies and Research, 5(13), 122–166.

Sadiq, Hani Nabil Muhammad. (2022).The contributions of artificial intelligence applications in developing human resources in charitable associations from the perspective of community organization method.

Journal of Social Work, 73(1), 127–165.

Abd Al-Nabi, Huda Ahmad Ibrahim, & Al-Otaibi, Najah Shard Mohsen. (2024).The importance of artificial intelligence in human resource management and social development: An applied study on the Ministry of Human Resources and Social Development.The International Journal of Development, 13(2), 63–88.

Al-Azzam, Noura Muhammad Abdullah. (2021).The role of artificial intelligence in enhancing the efficiency of administrative systems in HR management at the University of Tabuk.The Educational Journal, 84, 467–494.

Ali, Huda. (2024, March 26).The impact of artificial intelligence in the recruitment field for human resource management.Masrafeyoun. https://masrafeyoun.ebi.gov.eg/2024/03/26/تأثير-الذكاء-الاصطناعي-في-مجال-التوظي/

Al-Qahtani, Ghada Bint Ali Saad. (2022).The reality of using artificial intelligence in human resource management and its obstacles and requirements at King Saud University.Journal of Educational and Psychological Sciences, 6(55), 1–23.

Al-Sayed, Asmaa Muhammad, & Muhammad, Karima Mahmoud. (2020).Artificial intelligence applications and the future of instructional technology (Reviewed and edited by Muhammad Ibrahim Al-Dosouqi).Cairo: Arab Group for Training and Publishing.

Al-Muqaiti, Sujood Ahmad Mahmoud, & Abu Al-Ela, Laila Muhammad Hosni. (2022).The reality of employing artificial intelligence and its relationship to the quality of university performance in Jordanian universities from the perspective of faculty members.Arab Universities Association Journal for Research in Higher Education, 42(2), 337–358.

Al-Muhabbash, Hussein Hamed, & Al-Azaki, Zaid Ahmad Muhammad. (2024).The impact of applying artificial intelligence tools in evaluating employee performance in Islamic banks.Journal of the Higher Institute for Qualitative Studies, 4(13), 801–843.

المراجع الأجنبية:

Alowais, S. A., Alghamdi, S. S., Alsuhebany, N., Alqahtani, T., Alshaya, A. I., Almohareb, S. N., Aldairem, A., Alrashed, M., Bin Saleh, K., Badreldin, H. A., Al Yami, M. S., Al Harbi, S., & Albekairy, A. M. (2023). Revolutionizing healthcare: The role of artificial intelligence in clinical practice. BMC Medical Education, 23(1), 689.
Barambones, J., Imbert, R., & Moral, C. (2021). Applicability of Multi-Agent Systems and Constrained Reasoning for Sensor-Based Distributed Scenarios: A Systematic Mapping Study on Dynamic DCOPs. Sensors, 21(11), 3807.
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Press.
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company.
Budhwar, P., Malik, A., De Silva, M. T., & Thevisuthan, P. (2022). Artificial intelligence-challenges and opportunities for international HRM: A review and research agenda. The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1065–1097.
Chang, W. Y. (2019). A data envelopment analysis on the performance of using artificial intelligence-based environmental management systems in the convention and exhibition industry. Ekoloji Dergisi, (107).
Kaplan, A., & Haenlein, M. (2019). Siri, Siri, in my hand: Who’s the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence. Business Horizons, 62(1), 15-25.
Ma, L., & Siau, K. (2018). Human–machine relationships: Cultivating ethical AI systems for HRM. Journal of Information Technology Management, 29(4), 13–24.
Oxford University Press. (2023). Artificial intelligence. In Oxford English Dictionary. Oxford University Press.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.