Journal of Arabic Language and Literature

نموذج مقترح لأنشطة التحدث القائمة على روبوت المحادثة: دراسة استكشافية لآليات التغذية الراجعة وتجارب متعلمات العربية لغة ثانية

A Proposed Model for Chatbot-Based Speaking Activities: An Exploratory Study of Feedback Mechanisms and the Experiences of Female Learners of Arabic as a Second Language


د. نجلاء بنت إبراهيم الشثري

, ,

أستاذ, اللغويات التطبيقية المشارك في قسم الإعداد اللغوي بمعهد تعليم اللغة العربية, للناطقات بغيرها بجامعة الأميرة نورة بنت عبد الرحمن

, ,

البريد, الإلكتروني: nialshithry@pnu.edu.sa

Keywords: الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، روبوت المحادثة، ChatGPT، تعليم العربية لغة ثانية، مهارة التحدث، التغذية الراجعة التصحيحية.

Major: تعليم اللغة العربية للناطقين بغيرها

Sub Major: التقنيات الحديثة في تعليم اللغة

DOI:10.36046/2356-000-021-014
DownloadPDF
Abstract

ملخص الدراسة:

هدفت هذه الدراسة إلى تقديم نموذج مقترح لأنشطة قائمة على روبوت المحادثة (ChatGPT)، واستكشاف آليات تقديم التغذية الراجعة الفورية وتصورات متعلمات اللغة العربية لغة ثانية تجاه هذا النموذج. اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي الاستكشافي (النوعي)، وطُبقت على عينة قصدية من المتعلمات، وشملت أدوات الدراسة تحليل سجلات التفاعل الصوتي والمقابلات مع عينة المتعلمات.

وكشفت النتائج عن مرونة روبوت المحادثة في الاستجابة للأوامر التوجيهية، وتقديم تغذية راجعة فورية ساهمت في تقليل القلق اللغوي وزيادة الثقة بالنفس لدى المتعلمات.

كما أظهرت تحولاً في إدارة الحوار؛ فقد قادت المتعلمات الحوار ونجحن في تطويعه لخدمة احتياجاتهن التواصلية. كما توصلت الدراسة إلى أن النموذج المقترح يمثل بيئة تفاعلية آمنة تدعم التعلم الذاتي. وتوصي الدراسة بدمج روبوت المحادثة كشريك لغوي مرن في برامج تعليم العربية لغة ثانية، مع ضرورة تدريب المتعلمين على صياغة الأمر التوجيهي.

الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي، روبوت المحادثة، ChatGPT، تعليم العربية لغة ثانية، مهارة التحدث، التغذية الراجعة التصحيحية.

Abstract

This study aims to present a proposed model for speaking activities based on an AI chatbot (ChatGPT), exploring immediate feedback mechanisms and the experiences and perceptions of female learners of Arabic as a Second Language (ASL) regarding this model. Adopting an exploratory qualitative approach, the study was conducted with a purposive sample of female learners at a Saudi university. Data collection instruments involved the analysis of voice interaction logs and semi-structured interviews.

 The findings revealed the chatbot's flexibility in responding to prompts and providing immediate feedback, which contributed to reducing language anxiety and increasing learners' self-confidence. Furthermore, the results showed a shift in conversation management as the learners led the conversation and successfully adapted it to serve their communicative needs.

 The study also concluded that the proposed model represents a safe interactive environment that supports self-directed learning. The study recommends integrating chatbots as flexible language partners in ASL programs, emphasizing the importance of training learners on prompt formulation.

Keywords: Artificial Intelligence, Chatbot, ChatGPT, Teaching Arabic as a Second Language, Speaking Skill, Corrective Feedback.


References

المصادر والمراجع

أولاً: المصادر العربية

آل شريدة، علي بن ماجد. "التفاعلية في بيئة اللغة الثانية". في غسان بن حسن الشاطر (محرر)، اتجاهات حديثة في اللغويات التطبيقية، ط 2، الرياض: مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية، (1446هـ): 13–39.

العصيلي، عبدالعزيز بن إبراهيم. "المعجم الموسوعي لمصطلحات اللسانيات التطبيقية". الرياض: مجمع الملك سلمان العالمي للغة العربية، (2022م). استرجعت بتاريخ [31/1/2026م] من موقع:

 https://share.google/MELsr8DCdrmUiLeZN

الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا). "معجم البيانات والذكاء الاصطناعي". ط 2، الرياض: الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، (2022م). استرجعت بتاريخ [29/3/2026م] متاح على الرابط:

https://sdaia.gov.sa/ar/MediaCenter/KnowledgeCenter/ResearchLibrary/SDAIAPublications15.pdf

 

ثانياً: المصادر الأجنبية

Al Kandari, Ahmed, and Nasser Al Ajmi. "Strategies For Using Artificial Intelligence to Develop the Listening and Speaking Skills of Trainees in The English Language Lab At The Public Authority for Applied Education And Training In The State of Kuwait." Journal of Education & Qualitative Research 4, (2025): 12-25.

Aloud, Reem. "Saudi Female EFL Teachers’ Cognition and Practices Regarding Online Corrective." Arab World English Journal.13, (2022): 56-69.

Balla, Franklin, and Esteban Ramirez. "Redefining speaking practice through ChatGPT’s voice conversation: Towards autonomous and personalized practice." Pacha Revista de Estudios Contempor?neos del Sur Global 6, (2025): e250117.

Behforouz, Behnam, Abdullah Al Maqbali, Ali Al Ghaithi, and Afrooz Poorghorban. "Mobile Interaction Meets AI Tutoring: Using ChatGPT-4o to Boost Speaking Skills in EFL Classrooms." International Journal of Interactive Mobile Technologies 19, (2025): 34-49.

Ding, Dongliang, and Ahmad Yusof. "Investigating the role of AI-powered conversation bots in enhancing L2 speaking skills and reducing speaking anxiety: a mixed methods study." Humanities and Social Sciences Communications 12, (2025): 150.

Du, Tran Thanh, Tran Hoang Nguyen, Au Triet, Dang Dung, Le Lanh, and Nguyen Huong. "Students’ Perception of Teachers’ Oral Corrective Feedback on Speaking Performance: A Case at A University in Vietnam." Eurasian Journal of Applied Linguistics 10, (2024): 162-172.

Huang, Shangshang, Yitong Lu, and Yingtong Ou. "Interaction Hypothesis and its Application in Second Language Acquisition." Journal of Education and Educational Research 8, (2024): 102-115.

Kaewkascholkul, Napat, and Natjiree Jaturapitakkul. "Thai Teacher’s Corrective Feedback on Adult Learners’ Errors in Speaking." THAITESOL JOURNAL 36, (2023): 39-60.

Long, Michael H. "The role of the linguistic environment in second language acquisition." In Handbook of Second Language Acquisition, edited by William C. Ritchie and Tej K. Bhatia, 413–468. New York: Academic Press (1996).

Mun, Chae-Young. "Enhancing English Speaking Skills through AI: University Students' Perceptions of ChatGPT as a Learning Tool." Multimedia-Assisted Language Learning 28, (2025): 109-132.

Nunez, Angel, Marlene Nunez, Jorge Pachay, and Angel Bosquez. "Using ChatGPT voice to improve speaking skills in English Language Learners." Ciencia Latina Revista Cient?fica Multidisciplinar 9, (2025): 7143-7160.

Owusu, Edward, Murad Sawalmeh, Charles Senior, Victoria Adu, Bernice Quampah, and Patrick Tutu. "Pedagogic Strategies for Stimulating Long’s (1980) Interaction Hypothesis in the Second Language Classroom." International Journal of Linguistics, Literature and Translation 5, (2022): 176-183.

Ranta, Leila, and Roy Lyster. "A cognitive approach to improving immersion students’ oral language abilities: The Awareness-Practice-Feedback sequence." In Practice in a Second Language: Perspectives from Applied Linguistics and Cognitive Psychology, edited by Robert DeKeyser, 141–160. Cambridge: Cambridge University Press, ((2007).

Thu, Tran Hoang. "The interaction hypothesis: A literature Review." Alliant International University (2009).

Ur, Penny. A course in language teaching. Cambridge: Cambridge University Press (1996).

Ustünba?, Umran. "Hey, GPT, Can We Have a Chat? A Case Study on EFL Learners’ AI Speaking Practice." International Journal of Modern Education Studies 8, (2024): 91-107.

Wang, Chenghao, Bin Zou, Yiran Du, and Zixun Wang. "The impact of different conversational generative AI chatbots on EFL learners: An analysis of willingness to communicate, foreign language speaking anxiety, and self-perceived communicative competence." System 127, (2024): 103533.


قائمة المراجع مرومنة:

Al-Shuraida, Ali bin Majid. "Al-Tafa'uliyya fi Bi'at al-Lugha al-Thaniya" [Interaction in Second Language Context]. In Ghassan bin Hassan Al-Shater (Ed.), Ittijahat Haditha fi al-Lisaniyyat al-Tatbiqiyya [Modern Trends in Applied Linguistics], 2nd ed., Riyadh: King Salman Global Academy for Arabic Language, (2024): 13–39.

Al-Osaily, Abdulaziz bin Ibrahim. Al-Mu'jam al-Mawsu'i li-Mustalahat al-Lisaniyyat al-Tatbiqiyya [Encyclopedic Dictionary of Applied Linguistics Terms]. Riyadh: King Salman Global Academy for Arabic Language, (2022). Retrieved on January 31, 2026, from:

https://share.google/MELsr8DCdrmUiLeZN

Saudi Data and AI Authority (SDAIA). "Mu'jam al-Bayanat wa al-Dhaka' al-Istina'i" [Dictionary of Data and Artificial Intelligence]. 2nd ed., Riyadh: Saudi Data and AI Authority, (2022). Retrieved on March 29, 2026, from: 

https://sdaia.gov.sa/ar/MediaCenter/KnowledgeCenter/ResearchLibrary/SDAIAPublications15.pdf.